数据库连接池是一个负责分配、管理和释放数据库连接的容器，是一个实现了持久连接的 “池”，其允许其他程序、客户端来连接，这个连接池将被所有连接的客户端共享使用，当系统初始化时连接池将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，当用户访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
优点：使用连接池可以加快连接速度，减少数据库连接次数，降低数据库服务器的负载，明显提高对数据库操作的性能，使用户访问更加高效。
连接池的实现：
编写连接池需实现java.sql.DataSource接口。DataSource接口中定义了两个重载的getConnection方法：
Connection getConnection()
Connection getConnection(String username, String password)
通过使用getConnection()方法可以获取连接，从连接池中获取的Connection对象可以通过调用 Connection.close() 方法来归还连接（而不是销毁连接）。
一般我们不会去实现数据库连接池，而是由数据库厂商来实现
C3P0：数据库连接池技术
C3P0是一个开源的连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等，Hibernate框架默认使用的就是C3P0连接池。
使用步骤：
创建配置文件：c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
root
123456
5
10
3000
com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
root
123456
5
10
3000
代码实现：
public class c3p0Demo {
public static void main(String[]args) {
try {
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds=new ComboPooledDataSource();
for(int i=0;i<10;i++) {
//2.获取连接对象
Connection conn=ds.getConnection();
//3.打印
System.out.println(i+" "+conn);
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
try {
DataSource ds=new ComboPooledDataSource(“otherc3p0”);
for(int i=0;i<10;i++) {
Connection conn=ds.getConnection();
System.out.println(i+" "+conn);
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
Druid：数据库连接池实现技术
Druid是阿里巴巴开发的目前最好的数据库连接池。具有处理的数据量规模较大，可以进行数据的实时查询展示，交互式查询等特点，目前广泛应用在国内外各个公司。
使用步骤：
创建配置文件：druid.properties
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username=root
password=123456
初始化连接数
initialSize=5
最大连接数
maxActive=10
最大等待时间
maxWait=3000
代码验证：
public class DruidDemo1 {
public static void main(String[]args) {
try {
//加载配置文件
Properties pro=new Properties();
InputStream is=druiddemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream(“druid.properties”);
pro.load(is);
//获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//获取连接
Connection conn=ds.getConnection();
System.out.println(conn);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
定义工具类：
为我方便后期开发，我们一般会选择将一些重复性高的代码提取出来作为工具类
步骤：
定义工具类：
public class JDBCUtils {
//定义成员变量DataSource
private static DataSource ds;
最后
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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