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专利名称：图像识别模型训练方法、装置以及计算机设备专利类型：发明专利发明人：王义文,王健宗申请号：CN2019107134.X申请日：20190802公开号：CN110569873A公开日：20191213
摘要：本发明公开了一种图像识别模型训练方法，该方法包括：将获取的采样图像进行M*N分块；根据预设的Gabor滤波器组对每一分块图像进行空域卷积，获得每一分块图像对应的多个特征图像；对每一分块图像的每个特征图像进行降采样从而得到对应的特征值；将所有分块图像的所有特征值作为输入数据对预设的初始图像识别模型进行训练，得到第一图像识别模型。本发明还提供一种图像识别模型训练装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本发明提供的图像识别模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质能够在较少采样数据的情况下实现图像识别模型的训练，并且提升了训练后图像识别模型的准确度。
申请人：平安科技(深圳)有限公司
地址：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
国籍：CN
代理机构：北京英特普罗知识产权代理有限公司
代理人：邓应山
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