数据治理机制

一、数据治理机制 1、数据治理定义

数据治理是运用数据策略、规划、监管和其他运营管理等治理手段，实现数据安全可控、可访问、可用、可信的全生命周期管理。 2、数据治理的目标

数据治理的目标是建立有效的数据治理制度，实施合理的数据链条控制，获取可信的数据，保证数据安全可靠，保护个人隐私，提高数据资源的共享效率，提升数据的质量，实现企业和公众的数据价值最大化的重大目标。 3、数据治理的体系机构

数据治理体系的建立需要在企业内外部建立一套有效的联动机制，由外部部门提供监管和管控，企业内部数据管理部门负责日常运营管理，内外部都要有一套有效的激励机制，以保证数据安全可控的要求。

4、数据治理的核心原则

（1）依法管理。企业在建立数据治理体系时，需要遵守《海关统计法》、《中华人民共和国反不正当竞争法》等法律法规的规定，以确保数据的有效性，同时防止数据失真或擅自改动的情况发生。 （2）完善审核机制。数据治理体系需要建立完整的审核机制，以审核数据是否正确、是否真实，并追踪其来源，确保数据的可靠性。 （3）及时更新。企业在数据治理中，需要及时更新数据信息，

以保证数据的有效性，避免数据过期或错误等情况发生。 （4）安全保障。企业在数据治理中，要构建安全环境，防止黑客攻击和数据泄露等的发生，确保数据安全可靠。

（5）共享机制。企业还要建立一套适应性强的数据共享机制，以保证数据可共享，确保企业和公众对数据的有效利用。 5、数据治理的要求

（1）实施严格的数据管理制度。企业在数据治理过程中，需要落实严格的数据管理制度，确保数据质量，保护用户隐私。 （2）按照数据使用的合理性、合法性和有效性进行数据管理。 （3）建立有效的安全防护措施。企业要加强数据治理，构建安全的网络环境，以保障数据安全可控。

（4）建立有效的企业数据管理机构，对企业内部的数据进行实施监管。

（5）加强数据传输的安全措施，以保障数据的可靠性和安全性。