中國與全球以賽博物理系統（CPS）推動智慧製
造\\工廠專題研究報告
前沿：
CPS是一個綜合計算、網路和物理環境的多維複雜系統，通過3C（Computing、Communication、Control）技術的有機融合與深度協作，實現大型工程系統的即時感知、動態控制和資訊服務。CPS實現計算、通信與物理系統的一體化設計，可使系統更加可靠、高效、即時協同，具有重要而廣泛的應用前景。
CPS的基本組件包括感測器、執行器和決策控制單元。在未來的智慧製造業中，CPS生產系統對涵蓋自動化、生產技術、汽車、機械工程、能源、運輸以及遠端醫療等眾多工業部門、應用領域，帶有非常重要的意義。因CPS生產系統而實現的許多應用，將產生新附加價值鏈和業務模式。CPS不僅可以降低實際成本，提高能源、時間等的效率，還能降低CO2排放水準，在保護環境上發揮重大作用。
目錄
第一章 全球智慧製造發展綜述 1. 概述
1.1 智慧製造的概念、願景 1.2 智慧製造戰略要點
1.2.1 智慧製造的產業技術地圖 1.2.2 智慧製造的資料循環體系 1.2.3 智慧製造整體解決方案架構 1.3 賽博物理系統（CPS）的概述 1.3.1 概念、系統結構
1.3.2 賽博物理系統（CPS）在智慧製造中作用 2. 全球智慧製造發展形勢 2.1 發展現狀
2.1.1 全球各國智慧製造業產業鏈中的位置 2.1.2 工業與互聯網融合後市場價值解析 2.1.3 全球主要各國推動智慧製造產業優勢
2.2 市場規模
2.2.1 全球智慧製造產業規模與增長率
2.2.2 全球製造領域對賽博物理系統（CPS）應用需求 2.3 全球智慧製造產業格局
2.3.1 全球各國在智慧製造市場份額
2.3.2 全球智慧製造產業結構（設備、解決方案\\技術、服務等） 2.3.3 全球各國在賽博物理系統（CPS）市場競爭力 3. 展望全球未來幾年智慧製造市場商機 3.1 展望設備市場商機 3.2 展望技術\\CPS市場商機 3.3 展望協力廠商市場商機
第二章 全球主要各國智慧製造與CPS應用趨勢 1. 德國
1.1 德國智慧製造發展環境 1.1.1 德國工業4.0戰略方針
1.1.2 德國智慧製造研發投入形勢與成果 1.1.3 德國智慧製造解決方案框架 1.2 德國智慧製造發展概況 1.2.1 德國智慧製造產業發展特性 1.2.2 德國製造企業規模 1.2.3 德國智慧工廠投資規模 1.3 德國智慧製造產業格局
1.3.1 德國在各製造領域自動化率（分：離散製造業、流程製造業等） 1.3.2 德國自主智慧製造市場供給情況（如：設備、控制系統、服務等）
1.3.3 德國智慧製造廠商（含外資）市場排名、份額（分：設備、控制系統等企業） 1.4 德國以賽博物理系統（CPS）推動智慧製造趨勢 1.4.1 德國製造領域對CPS應用方案框架 1.4.2 德國製造領域CPS應用需求情況 1.4.3 展望德國CPS市場發展趨勢 1.5 德國智能製造廠商與案例
1.5.1 企業推動智慧製造的動態（如：西門子自動化）
1.5.2 智慧工廠實施專案案例（如：博世力士樂Rexroth公司自動生產線） 2. 美國
2.1 美國智慧製造發展環境
2.1.1 美國智慧製造戰略方針（如：先進製造夥伴計畫） 2.1.2 美國智慧製造研發投入形勢與成果 2.1.3 美國智慧製造解決方案框架 2.2 美國智慧製造發展概況 2.2.1 美國智慧製造產業發展特性 2.2.2 美國製造企業規模 2.2.3 美國智慧工廠投資規模 2.3 美國智慧製造產業格局
2.3.1 美國各製造領域自動化率（分：離散製造業、流程製造業等）
2.3.2 美國自主智慧製造市場供給情況（如：智慧設備、解決方案\\系統、服務等） 2.3.3 美國智慧製造廠商（含外資）市場排名、份額（如：設備、解決方案\\系統等） 2.4 美國以CPS推動智慧製造產業趨勢 2.4.1 美國製造領域對CPS應用方案 2.4.2 美國製造領域對CPS應用需求情況 2.4.3 展望美國CPS市場發展趨勢 2.5 美國智能製造廠商與案例
2.5.1 美國企業如何推動智慧製造（如：美國通用電氣） 2.5.2 美國智慧製造實施專案案例 3. 日本
3.1 日本智慧製造發展環境 3.1.1 日本智慧製造戰略方針
3.1.2日本智慧製造研發投入形勢與成果 3.1.3 日本智慧製造解決方案框架 3.2 日本智慧製造發展概況 3.2.1 日本智慧製造產業發展特性 3.2.2 日本製造企業規模
3.2.3 日本智慧工廠投資規模 3.3 日本智慧製造產業格局
3.3.1 日本各製造領域自動化率（分：離散製造業、流程製造業等）
3.3.2 日本自主智慧製造市場供給情況（如：智慧設備、解決方案\\系統、服務等） 3.3.3 日本智慧製造廠商（含外資）市場排名、份額（如：設備、解決方案\\系統等） 3.4 日本以CPS推動智慧製造產業趨勢 3.4.1 日本製造領域對CPS應用方案 3.4.2 日本製造領域對CPS應用需求情況 3.4.3 展望日本CPS市場發展趨勢 3.5 日本智慧製造廠商與案例 3.5.1 日本企業如何推動智慧製造 3.5.2 日本智慧製造實施專案案例 第三章 中國智慧製造與CPS應用趨勢 1. 中國智慧製造發展形勢 1.1 產業現狀
1.1.1 我國智慧製造發展特性 1.1.2 我國智慧製造戰略規劃解析 1.1.3 我國各地方對智慧製造規劃解析 1.2 技術\\科技應用趨勢
1.2.1 我國智慧製造研發投入形勢（國家、企業、科研機構等） 1.2.2 我國智慧製造技術研發現狀與成果（設備、解決方案、互聯網等） 1.2.3 我國智慧製造對比國際技術水準差距解析 1.3 市場規模
1.3.1 中國製造企業規模
1.3.2 中國智慧製造市場規模與前景
1.3.3 中國智慧製造產業結構（分：設備、技術\\解決方案、服務等） 2. 中國智慧製造應用CPS發展形勢 2.1 市場現狀
2.1.1 國內CPS在製造業應用方案與架構 2.1.2 國內CPS在製造業應用表現
2.1.3 國內CPS在製造業實施方案類型與建設方式 2.2 市場應用規模
2.2.1 2013-2015年中國智慧製造設備市場規模與增長率 2.2.2 2013-2015年中國CPS在智慧製造中應用規模與增長率 2.2.3 2013-2015年中國互聯網+工業市場規模與增長率 2.3 國內CPS在智慧製造發展格局
2.3.1 國產製造領域CPS應用市場供給情況
2.3.2 國內各製造領域CPS應用結構（如：離散製造業、流程製造業等）
2.3.3 國內智慧製造廠商（含外資）市場排名、份額（如：設備、解決方案\\系統等） 3. 國內製造領域CPS應用案例 3.1 青島海爾模具智能生產線 3.1.1 項目概況 3.1.2 專案實施效果 3.1.3 客戶回饋 3.2 德盛機械智慧化生產線 3.2.1 項目概況 3.2.2 專案實施效果 3.2.3 客戶回饋 3.3 長安汽車智能化生產線 3.3.1 項目概況 3.3.2 專案實施效果 3.3.3 客戶回饋
4. 國內CPS在製造業應用趨勢 4.1 裝備製造
4.1.1 國內裝備製造對智慧化應用形勢 4.1.2 國內裝備製造業對CPS應用需求率 4.1.3 CPS在國內裝備製造業應用趨勢 4.2 模具加工
4.2.1 國內模具加工對智慧化應用形勢 4.2.2 國內模具加工對CPS應用需求率
4.2.3 CPS在國內模具加工應用趨勢 4.3 航空航太
4.3.1 國內航空航太對智慧化應用形勢 4.3.2 國內航空航太對CPS應用需求率 4.3.3 CPS在國內航空航太應用趨勢 4.4 其他
5. 國內智慧製造與CPS企業動態 5.1 蘭光創新 5.1.1 企業簡介 5.1.2 企業經營情況
5.1.3 企業產品結構與新品開發 5.1.4 企業解決方案 5.2 和利時集團 5.2.1 企業簡介 5.2.2 企業經營情況
5.2.3 企業產品結構與新品開發 5.2.4 企業解決方案 5.3 華研科技 5.3.1 企業簡介 5.3.2 企業經營情況
5.3.3 企業產品結構與新品開發 5.3.4 企業解決方案 6. 未來發展趨勢 6.1 市場展望
6.1.1 展望2016年中國智慧製造市場商機 6.1.2 展望2020年中國智慧製造市場商機 6.1.3 展望2025年中國智慧製造市場商機 6.2 國內賽博物理系統（CPS）市場WOST分析 6.3 總結
