探讨智慧医疗发展应用及策略

并探讨了智慧医疗发展面临的挑战和应对策略。尽管智慧医疗的基本概念，在研究国内智慧医疗发展现状的同时透析了智慧医疗背后的动机，

但它仍面临一系列挑战，未来仍有很长的路要走。智慧医疗在过去几年发展迅速，并开始改变我们的生活，

大数据；信息化【关键词】智慧医疗；人工智能；【中图分类号】R197.1

【文献标识码】A

【文章编号】（2019）2095-206607-0373-02

自2009年新医疗改革袁中国的医疗信息化建设已经逐渐

建立了一个基于医院的住院医疗信息系统遥然而袁随着互联网技术的发展袁基于组织和个人的需要袁医疗数据的互联和分析变得越来越激烈遥

科学技术的逐渐发展袁信息技术时代的日益更新和社会的进步袁信息化和智能化正不断地渗入医疗卫生领域袁野智慧

1智慧医疗的基本概念目前袁中国的医疗卫生领域仍然存在许多问题袁如医疗困难尧医疗费用昂贵尧信息技术应用度低等遥与中国巨大的人口基数相比袁医疗资源匮乏和医疗资源不平衡袁医疗资源的供需矛盾和医学发展的失衡已经成为突出问题遥与此同时袁科技与医疗的紧密结合袁将进一步推动医疗行业的转型与创新遥野看医难袁看医贵冶袁会随着互联网技术的发展袁在智慧医疗中得到一个有效的解决方案遥在2015年颁发的野大数据发展纲要冶中就提到了需要加快发展基于互联网的医疗服务遥现阶段的密集出台为智慧医疗发展带来了新的机遇遥

医疗冶的概念逐渐出现了遥智慧医疗是以医疗数据中心为核心袁以电子病历尧居民健康档案为基础袁以自动化尧信息化尧智能化为表现袁综合应用物联网尧频射技术尧嵌入式无线传感器尧云计算等信息技术袁构建高效化的信息支撑体系尧规范化的信息标准体系尧常态化的信息安全体系尧科学化的管理体系尧专业化的业务应用体系尧便捷化的医疗服务体系和人性化的健康管理体系袁使得整个医疗生态圈中的每一个群体均可从中受益遥

目前袁智慧医疗的概念在业界还处于探索阶段遥每个概念都有自己的侧重点袁智慧医疗侧重于可以智能决策执行袁跨越时间和空间的袁以及技术的局限性袁优化医疗服务系统袁通过医疗综合信息模型来提高服务效率遥

2智慧医疗的发展现状本文认为袁智慧医疗的崛起袁有两个原因院

一方面袁医疗服务供需不足袁主要表现在以下几个方面院渊1冤人口自然增长率与老龄化院随着出生率的降低袁中国

要是因为2018年提水灌区资金投入袁每年进行渠道开槽勾缝以及渠道清淤的整治尧低压管道灌溉铺设等工作袁有效减少渠系渗漏现象的出现袁提升渠系水有效利用系数袁新增节水灌溉面积[2]遥

3.2.2降雨因素对灌溉用水有效利用系数的合理性分析

高效节水技术[4]遥

渊2冤合理引入新型经营主体袁加快灌区土地流转袁实行土地集约化管理袁根据灌区主要种植作物或规划推广作物的需水规律调配水资源遥最大限度满足作物对水分的需求袁实现区域效益最佳的农田水分管理技术遥

综上袁通过对农田灌溉水有效利用系数测算进行良好分析袁例如投资因素对灌溉用水有效利用系数合理性分析尧降雨因素对灌溉用水有效利用系数的合理性分析尧灌区管理因素对灌溉用水有效利用系数的合理性分析等袁提出科学建议袁能够保证垫江县灌区灌溉用水有效利用系数不断提升袁有效减少水资源的损耗遥

[1]张艳芬袁李胜楠袁王剑波.2017年天津市样点灌区农田灌溉水有效利用系数测算成果对比分析[J].水资源开发与管理袁2019渊03冤院18-22+5.[2]贾叶青袁念琪循袁张磊袁冀欠欠袁徐厚君袁王曼曼袁王学生袁郝玉兰.磁固相萃取结合高效液相色谱检测农田灌溉水中4种苯甲酰脲类农药[J].分析测试学报袁2019袁38渊01冤院46-51.

[3]蔡长举袁徐小燕袁付杰.贵州农田灌溉水有效利用系数年际变化趋势及影响因素[J].贵州农业科学袁2018袁46渊10冤院85-87.

[4]戚高晟袁王乾州袁沈瑜伟.浙江省灌溉水利用系数测算过程中的问题及对策分析[J].亚热带水土保持袁2018袁30渊03冤院61-63.

从降雨过程和农作物灌溉季节角度来分析袁该地区旱地蔬菜灌溉季节是每年11月至次年3月袁水稻灌溉季节是每年的4月至8月袁2018年降雨年内分配不均匀袁1月尧2月尧3月尧7月降雨比较稀少袁出现了轻微的春旱和夏旱现象袁5月尧6月下旬尧8月降雨过于集中袁其余月份降雨与往年持平遥所以袁水稻泡田期尧乳熟期没有灌溉需求袁旱地作物青苗期尧结球期尧水稻返青期尧分蘖期尧扬花期灌溉的需求比较大袁其他生育期与去年持平曰降水在水稻种植期间较频袁间歇性微旱之前降雨比较集中袁有利于灌区降雨的积蓄袁降雨有效利用率比较高袁利于灌溉放水管理[3]遥

各灌区由各水库管理站在上一年工作总结下袁更加科学合理的管理灌区灌水作业袁大力完善用水管理制度袁主动和气象部门合作袁科学制定灌区灌溉制度袁逐步落实有偿用水制度尧摸索阶梯水价制度遥灌区管理水平明显提高遥有助于灌溉用水有效利用系数的提高袁灌溉用水有效利用系数逐年增加合理遥渊1冤加大全县灌区田间末级灌溉等基础设施建设力度袁特别是要在有条件的灌区袁加强配置量水设施袁以低压管道输水灌溉为主袁在经济条件允许基础上袁有效的推广喷灌尧微灌等

3.2.3灌区管理因素对灌溉用水有效利用系数的合理性分析

4结束语参考文献

3.3建议

收稿日期：2019-6-10

373综合论述的老龄化现象的逐渐加深遥据相关统计袁中国到2017年底袁国内17.3%大约存在2.41亿60岁渊2遥冤由慢于以上的老年人袁占全部人口的性老病年人的发病率身逐渐体状况较差上升院由袁于因此医中国疗城市化人服务的需口不求更断大

提高袁越来越多的农村人口开始住在城市里遥快节奏的袁不健康的生活方式导致一系列慢性疾病的发生遥据数据统计袁中国大约有1.14亿患者遥慢性病患者的增加给医疗系统带来了巨大的压力渊3遥

冤劳动力相对不足院在人口结构差异化和相关技术的快速提升下袁相对熟练的卫生工作者的数量显然是不够的遥由于近年来医生和病人之间的紧张关系和一系列的医患纠纷袁愿意申请药品相关专业的学生人数和在医疗行业工作的人员也在减少渊4遥

冤医疗资源发展相对不平衡院相比较而言袁较好的医疗资源主要分布在大城市遥一般人认为袁大医院的医生水平相对较高袁他们更愿意排队等候袁不愿意去基层医院袁导致大医院人满为患遥因此袁分级诊断和治疗系统难以推广遥

另一方面袁人工智能技术促进智慧医疗的发展遥

人工智能技术能取代人类认知等功能袁识别尧分析和决策袁如取代医生诊断遥这些技术的进步和发展极大地促进了医疗的智慧遥举个例子院医学图像识别袁每年有大量的医学图像在医院生成袁这些图像以前是依靠医生的经验来判断病人的病情遥现在可以依据当前的医学图像识别程序来自动判断用户是否生3病了遥

3.1智从国慧国家医家政疗

发展的背后动机策的角度来看袁大力鼓励智慧医疗的开发遥例如袁在2015年袁发表了野大数据发展纲要冶袁指出大数据对医疗卫生服务的发展和建设提供了全面的医疗服务应用程序遥除了支持外袁还积极赞助与智慧医疗相关的研究项目遥例如袁2018年袁科技部在特别项目领域的智慧医疗总3.2预算达除行到了业12政地亿府位

元遥

资助的研究机构和大学袁互联网企业和传统医药企业也大举投资尧研究和发展智慧医疗领域遥中国主要互联网公司不缺席的智慧医疗院阿里巴巴推出了阿里健康应用袁提供网上药品采购尧咨询和其他服务袁并推出了一个医疗云平台为医生提供辅助诊断袁与在线医疗公司合作袁提供在线咨询服务袁并努力创建一个闭环的生态学数据监视卫生保健系统曰百度开始发展人工智能技术在智慧医疗的应用遥

相对互联网公司袁传统医疗公司也紧随其后袁积极参与投资200智慧医疗遥疗3.3费家用医院日遥

袁并例存放如袁大武汉量的科技数据有袁如限登记公司尧在付中款国袁拥医有生访安问排和医超过从日常常生生活

活的角度来看袁智慧医疗保健做出了可喜变化遥当前电子医疗记录袁可以与其他医院共享遥以后随着发展无论是公立医院还是私立医院袁都会进行数据共享遥每个人都可以提前在手机上注册使用袁节省排队时间和接收就诊信息遥当你不4舒智服时袁你可以很快买到你需要的药品而不离开你的家遥

随慧着移医动疗互的联网挑尧大战数及对据和物应策略联网的高速发展袁这些先进的技术已经结合中国医疗卫生结构来扩展医疗资源袁提高对患者的渊1医冤医疗疗服务物联质网量袁应为用我遥国近年的医来疗袁卫在生中打国开很了多一个医院也新的局使面用遥

医疗物联网技术遥它是智慧医疗的核心袁特别是RFID应用技术袁

374LOWCARBONWORLD2019/7例如袁RFID技术可以用于医疗物流尧特殊人群防走失和固定资产管渊2理冤医等疗方设面备遥

可穿戴应用遥目前来说袁运动手环开始成为跑步者和运动员较为喜爱的配件之一遥生物测量传感器原理用于测量身体运动产生的数据袁包括跑步距离尧燃烧卡路里尧晚上睡觉后的深度睡眠时间等遥通过智能穿戴手环等应用设备袁可以随时监测病人的身体特征和变化袁让医生快速掌握病人的实渊3际冤医情况疗云袁更应利用于遥作服务出准确和管的理判是断构和提成医供疗更云好架的构医疗的服务两个遥

关键PaaS部分遥IaaS服务安全系统和SaaS遥医应疗用云程主要可序以层包括结曰合管三个电子理主要层次病历包括院基础尧医运学营管设施图像理层文系统尧平件等和台建信层立息电子健康记录系统袁并提供一个实用型的尧为未来诊断的远程治疗系统渊4袁冤有移助动医于促疗进APP不同应医用疗遥单中位国之移间动医的合疗作市和提场每高年服务在水平逐步遥

扩大遥目前袁这些应用设备有医生版本和流行的用户版本袁主要目标为大众用户遥例如袁你可以较为方便地选择较好的医院尧科室和专家进行提前预约袁报告或上传过去的医疗资料袁并随时查询检查报告袁实现了功能的手机注册和手机付款遥医保局与部分移动医疗APP应用系统对接袁实现了数据共享袁可以直接抵扣医保部分袁省去了排队缴费的麻烦袁同时也为医院节省了人工窗口的人工成本遥在住院部袁医务人员进行移动查房袁通过智能移动设备进行医疗指导和病人护理袁简化了工作流程袁提高了工作效率遥在门诊方面袁医生可以登陆野智慧医疗冶医生版本袁在手机上打开诊断表袁快速查看各项检查报告袁提高诊渊5断冤智速慧度医和疗诊应断用于准确智性慧遥

医院遥病人和医生将密切结合袁形成一站式医疗电子商务平台的映射遥患者或医疗服务医生可以使用手机应用程序或计算机来查询和管理病人的医疗记录袁记录自己的病史尧药史和其他信息遥当他们生病时可以就近去诊所或社区医院看医生袁大型医院节省问诊时间和治疗费用遥智慧医疗还可用于远程访问袁因为一些特殊病人抵抗力差袁不能受外部感染袁不能直接就诊袁远程就诊可以解决这个问题5结袁让病人在舒适的家里享受医疗服务在大论遥

数据的帮助下袁人工智能技术的快速发展为解决医疗问题提供了一个非常有前途的解决方案遥一系列的智慧医疗应用使得我们的就医过程更快速尧更便捷和更舒心遥尽管智慧医疗仍然面临较大挑战袁例如袁缺乏人才袁缺少具体支持袁数据共享同时会产生安全问题等袁但我相信智慧医疗将能够积极克服这些苦难袁使我们的医疗系统更高效袁让我们的生活更舒适尧更健康遥

[1]参考文献

2013武琼袁陈敏.智慧医疗的体系架构及关键技术[J].中国数字医学袁[2]医左渊秀8冤院然98-100.

袁杨国良.以患者[3]学东工曾信为中心的智慧医疗应用模式研究与实践[J].绳息学杂涛.基于志物袁2014联网袁的35远渊12程冤院移13-18.

动医疗监护系统的设计与实现[D].广[4]国杨业颖大袁朱君学袁2014.

茹袁袁媛袁等.[5]卫医疗物联网的发展现状尧问题与对策[J].中疗许生设俊信备杰息管袁2017袁陈理杂志袁2015渊3冤院298-303.

袁军32.渊基于10冤院物118-121.

联网的智慧医疗系统及其发展应用[J].中国医收稿日期：2019-5-11