Redis的主从架构和主从复制原理是实现高可用性的基础。主从架构通过读写分离、负载均衡、数据冗余和故障恢复等特点提高了系统的可靠性和性能。主从复制则通过建立连接、数据复制和命令传播三个步骤实现了主从节点间的数据同步和一致性维护。在实际应用中,需要根据具体场景和需求进行配置和优化以提高系统的稳定性和性能
读写分离： 主从复制：Redis哨兵模式通过主从复制实现读写分离。主节点负责处理写操作，而从节点负责处理读操作。 故障切换后的读服务：当主节点故障时，哨兵会选举出一个新的主节点。在故障切换期间，从节点可以继续提供读服务，确保系统的并发能力和可用性不受影响。选举机制： 选举流程：当主节点故障时...
读写分离：可以将读请求分发到从节点上，减轻主节点的压力。同时，由于从节点是只读的，还可以避免写操作对读操作的影响。故障恢复：当主节点出现故障时，可以迅速将从节点提升为主节点，继续提供服务。这通常需要结合哨兵（Sentinel）或集群（Cluster）等高级功能来实现自动故障转移。综上所述，Redis主从复...
读写分离是通过主从复制实现的，即使主节点故障，从节点也能继续提供读服务，提高系统的并发能力和可用性。当哨兵发现主节点失效，会启动选举流程，通过一系列步骤确定新的主节点，确保快速恢复服务。脑裂问题，即网络分区导致的多个主节点，哨兵模式通过监控和预防措施来避免，保持数据一致性。理解并优化Redis...
首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能。过多的select会阻塞住数据库，使你增删改不能执行，而且到并发量过大时，数据库...
单机 3、如果redis要支撑超过10万+的并发，那应该怎么做？读写分离，一般来说，对缓存，一般都是用来支撑读高并发的，写的请求是比较少的，可能写请求也就一秒钟几千，一两千 大量的请求都是读，一秒钟二十万次读 读写分离 主从架构 -> 读写分离 -> 支撑10万+读QPS的架构 ...
· 支持主从复制,主机会自动将数据同步到从机,可以进行读写分离; · Master 是以非阻塞的方式为主 Slaves 提供服务。所以在 Master-Slave 同步期间,客户端仍然可以提交查询或修改请求; · Slave 同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis 则返回同步之前的数据。 · Redis 不...
1、数据冗余： 主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。2、故障恢复： 当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。3、负载均衡： 在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时...
在Redis 的主从架构中,由于主从模式是读写分离的,如果主节点(master)挂了,那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求,也没有主节点给从节点(slave)进行数据同步了。 主节点挂了 这时如果要恢复服务的话,需要人工介入,选择一个「从节点」切换为「主节点」,然后让其他从节点指向新的主节点,同时还需要通知上游那些...
读写分离：读Redis：热数据主要存储在Redis中，这样读取操作可以直接从Redis中获取，提高响应速度。写MySQL：所有的增删改操作都直接针对MySQL进行，确保数据的持久化和一致性。利用MySQL binlog更新Redis：增量更新：MySQL的binlog记录了所有的数据变更操作，如update、insert、delete等。通过订阅这些binlog，...
